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title: "Reflection AI lança modelo Beam com 501 bilhões de parâmetros"
url: https://dailyjournal.news/news/2026-10-16/reflection-ai-lanca-modelo-beam-com-501-bilhoes-de-parametros
published: 2026-10-16T17:01:29.909382+00:00
updated: 2026-10-16T20:40:35.296+00:00
categories: ["technology"]
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language: pt-BR
publisher: "Daily Journal"
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# Reflection AI lança modelo Beam com 501 bilhões de parâmetros

A Reflection AI publicou os pesos do Beam, modelo de 501 bilhões de parâmetros, sob licença Apache 2.0, e oferece acesso por API, gratuito para começar.

## Pontos principais

- A Reflection publicou os pesos no Hugging Face sob licença Apache 2.0, em BF16, FP8 e NVFP4, com um modelo drafter para decodificação especulativa.
- Arquitetura Mixture-of-Experts com 501 bilhões de parâmetros totais e 23 bilhões ativos.
- Treinamento por aprendizado por reforço com cerca de 1,3 bilhão de sandboxes entre treino, avaliação e ablações.
- Na última rodada de RL, a frota chegou a 883.006 vCPUs (83% da capacidade alocável) em 23 clusters no GCP e na AWS.
- A API própria está em platform.reflection.ai, gratuita para começar, em beta público.
- No lançamento, o modelo está em 22 plataformas, entre elas AWS, Google Cloud, Microsoft Azure, CoreWeave, Databricks e Ollama.
- Dell e HPE levam o Beam a implantações on-premises, soberanas e air-gapped.
- O Mirror CLI, harness de código aberto treinado junto com o Beam, roda o modelo no terminal, com aprovação de chamadas de ferramentas e agentes paralelos em worktrees separados.
- A Reflection publicou o Beam Safety Technical Report, e parceiros testaram capacidades e segurança do modelo antes do lançamento.

A Reflection AI lançou o Beam, seu primeiro modelo de pesos abertos, voltado a programação, raciocínio e agentes de longo prazo. A empresa chama o conjunto de sistema operacional aberto para agentes, em que o modelo é o núcleo e as camadas acima da infraestrutura também são abertas.

Segundo a Reflection, o Beam pode ser adaptado a outros domínios por autodestilação, com receitas prometidas para os próximos dias. Os benchmarks finais, também segundo a empresa, estão no model card do modelo.

## Fontes

- [@CoreWeave: 🔦 Beam, Reflection's first model with open weights, is live today on CoreWeave Serverless Inference.](https://x.com/CoreWeave/status/2111189952604078538) (2026-10-16)
- [Reflection AI releases Apache 2.0-licensed weights for Beam, a 501B-parameter model, trained with RL that penalized unnecessary tokens (Matt Marshall/VentureBeat)](https://www.techmeme.com/261016/p15#a261016p15) — Techmeme (2026-10-16)

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