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title: "Alibaba lança sistema QwenGyre para acelerar treinamento de agentes de IA"
url: https://dailyjournal.news/news/2026-10-12/alibaba-lanca-sistema-qwengyre-para-acelerar-treinamento-de-agentes-de-ia
published: 2026-10-12T13:40:39.010738+00:00
updated: 2026-10-12T13:40:39.010738+00:00
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language: pt-BR
publisher: "Daily Journal"
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# Alibaba lança sistema QwenGyre para acelerar treinamento de agentes de IA

O novo sistema QwenGyre, da equipe Qwen, promete reduzir o tempo de treinamento de agentes de IA em até 44% com uso otimizado de GPUs.

## Pontos principais

- O QwenGyre utiliza um Elastic Scheduler para realocar GPUs entre rollout e treinamento, gerando aceleração de até 1,85x.
- O sistema introduz um Trajectory Processor que organiza execuções ramificadas em árvores de trajetória com amostras deduplicadas.
- O tempo de treinamento de ponta a ponta foi reduzido em cerca de 44% em comparação ao método Async.
- O desempenho no benchmark NL2RepoBench subiu de 52,5% para 58,5% em 48 passos.

A equipe do Qwen, do Alibaba, anunciou o lançamento do QwenGyre, um sistema voltado para o treinamento de agentes de IA em horizontes de longo prazo. A tecnologia utiliza um Elastic Scheduler para realocar recursos de GPU entre as fases de rollout e treinamento, alcançando uma aceleração de até 1,85x.

O sistema incorpora um Trajectory Processor para organizar execuções ramificadas em árvores de trajetória com amostras deduplicadas. Com essa arquitetura, o tempo de treinamento de ponta a ponta foi reduzido em aproximadamente 44% em relação ao método Async, enquanto o desempenho no benchmark NL2RepoBench avançou de 52,5% para 58,5% em 48 passos.

## Fontes

- [@Alibaba_Qwen: Introducing QwenGyre, bringing elastic RL to extreme-long-horizon (XLong) agent training. ✨](https://x.com/Alibaba_Qwen/status/2109633085658808515) (2026-10-12)

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