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title: "CoreWeave lança RL Rollouts para otimizar modelos de aprendizado"
url: https://dailyjournal.news/news/2026-10-06/coreweave-lanca-rl-rollouts-para-otimizar-modelos-de-aprendizado
published: 2026-10-06T19:40:49.903859+00:00
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language: pt-BR
publisher: "Daily Journal"
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# CoreWeave lança RL Rollouts para otimizar modelos de aprendizado

Nova ferramenta da CoreWeave permite carregar pesos em modelos de aprendizado por reforço sem redeploy, aumentando a eficiência e a performance.

## Pontos principais

- O RL Rollouts possibilita carregar novos pesos 15 vezes mais rápido que um redeploy convencional.
- A tecnologia foi aplicada pela Nvidia e pela You.com no treinamento do modelo Nemotron 3.5 Lightning.
- A implementação elevou a precisão do BrowseComp de 36,97% para 45,45%.
- O uso da ferramenta reduziu em 30,24% o número de chamadas de ferramentas.

A CoreWeave anunciou o lançamento do RL Rollouts, uma solução desenvolvida para otimizar o treinamento de modelos de aprendizado por reforço. A ferramenta permite que novos pesos sejam carregados em uma implantação ativa sem a necessidade de um ciclo de redeploy, processo que anteriormente exigia pausas no treinamento.

O sistema já foi utilizado pela Nvidia e pela You.com na criação do modelo Nemotron 3.5 Lightning, demonstrando ganhos operacionais significativos. Além da maior velocidade de atualização, a tecnologia elevou a precisão do BrowseComp para 45,45% e reduziu em 30,24% a quantidade de chamadas de ferramentas durante a execução.

## Fontes

- [@CoreWeave: In reinforcement learning, inference is part of the training loop. Every checkpoint used to mean a redeploy, and the trainer waited.](https://x.com/CoreWeave/status/2107552496512094239) (2026-10-06)

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