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title: "Google anuncia Gemini 4 Argon para engenharia, empresas e cibersegurança"
url: https://dailyjournal.news/news/2026-09-30/google-lanca-gemini-4-argon-com-foco-em-seguranca-e-analise-complexa
published: 2026-09-30T20:31:34.383807+00:00
updated: 2026-09-30T20:45:32.672328+00:00
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topics: ["anthropic", "openai"]
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language: pt-BR
publisher: "Daily Journal"
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# Google anuncia Gemini 4 Argon para engenharia, empresas e cibersegurança

No anúncio do Google DeepMind, o Gemini 4 Argon estreia para defensores cibernéticos e terá expansão gradual a desenvolvedores, empresas e consumidores.

## Pontos principais

- Segundo o Google DeepMind, o limite de saída do Argon subiu de 64 mil para 1 milhão de tokens.
- Na avaliação DeepSWE v1.1 citada pelo Google, o modelo marcou 77,9% em tarefas de engenharia de software de longo prazo.
- No AutomationBench, avaliação da Zapier reproduzida no anúncio, o Argon ficou em primeiro lugar com 51,3%.
- No LVBench, teste de compreensão de vídeos longos, o Google informa resultado de 91,7%, descrito como estado da arte.
- No CWE-bench v1, o Google diz que o modelo empatou em primeiro lugar com 68% na remediação de vulnerabilidades.
- O preço introdutório anunciado é US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 por milhão de saída; depois, passa a US$ 4 e US$ 20, respectivamente.
- O anúncio prevê acesso amplo em etapas, começando por defensores cibernéticos do Fairwind e, depois, clientes pagos da API e assinantes Google AI Ultra.
- O Google relata que agentes do Argon liberaram mais de 300 TiB de memória em data centers e estimam economia total de 500 TiB a 1 PiB após a implantação.

No anúncio, o Google DeepMind apresenta o Argon para fluxos complexos de engenharia de software, trabalho empresarial em áreas como direito e finanças, e defesa cibernética. A empresa diz que participa do processo voluntário do governo dos Estados Unidos para acesso a modelos antes do lançamento e que seguirá ajustando as salvaguardas com o retorno dos primeiros testadores. O texto não informa uma data para a expansão geral.

O Google relata que milhares de funcionários já usam o modelo em tarefas internas. Em um exemplo de computação quântica, pesquisadores teriam reduzido em 40% os recursos de espaço-tempo de um algoritmo em relação ao resultado publicado, em minutos. Em outro, agentes substituíram 32 mil linhas de código SIMD na versão Rust do decodificador libgav1; o Google afirma que o resultado ficou 2,7 vezes mais rápido, com saída de vídeo idêntica, e diz que a migração ainda passa por auditorias, testes e revisão antes de ir à produção.

## Fontes

- [@Google: Today we’re introducing Gemini 4 Argon.](https://x.com/Google/status/2105388143902175529) (2026-09-30)
- [@GoogleDeepMind: Introducing Gemini 4 Argon – our new frontier model.](https://x.com/GoogleDeepMind/status/2105388084154056939) (2026-09-30)
- [Google lança Argon e diz que nova IA pode rivalizar com OpenAI e Anthropic](https://g1.globo.com/tecnologia/noticia/2026/09/30/google-lanca-gemini-4-e-diz-que-ele-pode-rivalizar-com-openai-e-anthropic.ghtml) — G1 (2026-09-30)
- [Google lança o Gemini 4 Argon, seu modelo de IA mais avançado](https://timesbrasil.com.br/empresas-e-negocios/tecnologia-e-inovacao/google-lanca-o-gemini-4-argon-seu-modelo-de-ia-mais-avancado/) — Times Brasil (2026-09-30)
- [Google rolls out Gemini 4 Argon to a small group of cybersecurity partners and says it outperforms GPT-6 Astra on certain coding and knowledge work benchmarks (Madison Mills/Axios)](https://www.techmeme.com/260930/p43#a260930p43) — Techmeme (2026-09-30)
- [Google unveils long-awaited Gemini 4](https://www.axios.com/2026/09/30/google-gemini-4) — Axios (2026-09-30)

## Tópicos relacionados

- [Anthropic](https://dailyjournal.news/topics/anthropic)
- [OpenAI](https://dailyjournal.news/topics/openai)

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