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title: "Consórcio farmacêutico cria base de dados para treinar IA em anticorpos"
url: https://dailyjournal.news/news/2026-09-29/consorcio-farmaceutico-cria-base-de-dados-para-treinar-ia-em-anticorpos
published: 2026-09-29T12:02:14.940554+00:00
updated: 2026-09-29T12:02:14.940554+00:00
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language: pt-BR
publisher: "Daily Journal"
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# Consórcio farmacêutico cria base de dados para treinar IA em anticorpos

Empresas farmacêuticas se unem para criar um conjunto de dados com 10.000 anticorpos visando o treinamento de modelos de IA para novos medicamentos.

## Pontos principais

- O Antibody Developability Consortium foi formado por empresas como AbbVie, argenx, Lundbeck e Takeda.
- A iniciativa utiliza a infraestrutura da Apheris para treinar modelos de IA com dados proprietários de forma segura.
- A Ginkgo Datapoints lidera o design científico e a caracterização laboratorial dos anticorpos.
- O projeto visa compilar um conjunto de dados de 10.000 anticorpos até o início de 2027.

O recém-criado Antibody Developability Consortium reúne gigantes da indústria farmacêutica, incluindo AbbVie, argenx, Lundbeck e Takeda, para acelerar a descoberta de medicamentos por meio da inteligência artificial. A iniciativa busca compilar um conjunto de dados robusto de 10.000 anticorpos, combinando sequências proprietárias dos membros com informações públicas para prever riscos de fabricação e desenvolvimento de novas terapias.

A execução técnica do projeto conta com a infraestrutura da Apheris, que permite o treinamento de modelos de machine learning de forma privada e segura, enquanto a Ginkgo Datapoints é responsável pelo design científico e pela caracterização laboratorial. O consórcio espera entregar o conjunto de dados completo aos seus membros até o início de 2027, estabelecendo um novo padrão para a aplicação de IA no setor de biotecnologia.

## Fontes

- [Berlin’s Apheris and Ginkgo bring pharma giants together to train AI on 10,000 antibodies](https://tech.eu/2026/09/29/berlins-apheris-and-ginkgo-bring-pharma-giants-together-to-train-ai-on-10000-antibodies/) (2026-09-29)

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