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title: "Análise detalha funcionamento da memória Engram no modelo DeepSeek V4.1"
url: https://dailyjournal.news/news/2026-09-26/analise-detalha-funcionamento-da-memoria-engram-no-modelo-deepseek-v41
published: 2026-09-26T03:10:33.832768+00:00
updated: 2026-09-26T03:10:33.832768+00:00
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language: pt-BR
publisher: "Daily Journal"
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# Análise detalha funcionamento da memória Engram no modelo DeepSeek V4.1

Sistema Engram do modelo V4.1 Flash da DeepSeek utiliza vetores para armazenar e reutilizar padrões de texto, otimizando a predição de tokens.

## Pontos principais

- O sistema Engram recupera vetores de sequências curtas para reutilizar padrões familiares.
- A memória armazena dados variados, incluindo nomes, fragmentos de código e avisos de copyright.
- Diferentes camadas do modelo processam a memória para descrições de objetos e relações lógicas.
- A arquitetura permite recuperação assíncrona e descarregamento para DRAM sem perda de performance.

A análise da SemiAnalysis sobre o modelo V4.1 Flash da DeepSeek revelou o funcionamento da camada de memória Engram. O sistema atua recuperando vetores aprendidos para sequências curtas de tokens, o que possibilita a reutilização eficiente de padrões familiares durante a predição.

O armazenamento abrange desde fragmentos de código e nomes até avisos de copyright e textos boilerplate. A arquitetura foi projetada para suportar recuperação assíncrona e descarregamento para DRAM, garantindo que o desempenho do serviço seja mantido durante o processamento.

## Fontes

- [@SemiAnalysis_: DeepSeek’s memory lights up for "Wright : Ace Attorney"](https://x.com/SemiAnalysis_/status/2103681005261345264) (2026-09-26)

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