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title: "PrismML lança Ternary Bonsai 2 27B com 5,9 GB e licença Apache 2.0"
url: https://dailyjournal.news/news/2026-09-18/prismml-lanca-ternary-bonsai-2-27b-com-59-gb-e-licenca-apache-20
published: 2026-09-18T12:00:00+00:00
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language: pt-BR
publisher: "Daily Journal"
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# PrismML lança Ternary Bonsai 2 27B com 5,9 GB e licença Apache 2.0

O modelo retém 98,2% do desempenho do Qwen3.8 27B usando mais de 9x menos memória que a versão em precisão completa.

## Pontos principais

- Anunciado em 17 de setembro, é um modelo multimodal de 27,8 bilhões de parâmetros baseado no Qwen3.8 27B da Alibaba, com download gratuito sob Apache 2.0.
- Com 5,9 GB, reduz o consumo de memória em mais de 9x ante os cerca de 54 GB da contraparte em FP16.
- Em 20 benchmarks de raciocínio, matemática, programação, seguimento de instruções, visão e uso agêntico de ferramentas, marca 83,9 contra 85,4 do modelo em precisão completa.
- Chega a 143 tokens por segundo numa Nvidia GeForce RTX 5090 e herda contexto de 262 mil tokens, rodando no dispositivo.
- Cada peso é armazenado como -1, 0 ou +1, com escala FP16 compartilhada a cada 128 pesos, resultando em 1,72 bits efetivos por peso.
- O antecessor, o Bonsai 27B de 14 de julho sobre o Qwen3.6, retinha 95% da média de benchmarks do modelo base.

As perdas são desiguais: o model card mostra conhecimento e raciocínio em 79,86 contra 85,55 do FP16 e visão em 66,19 contra 71,36, enquanto programação fica acima da linha de base, em 89,42 contra 89,07. O ganho de retenção sobre o antecessor não custou nada em tamanho de arquivo. Os arquivos compactos exigem o fork próprio do llama.cpp feito pela PrismML.

A PrismML é um spinout da Caltech liderado por Babak Hassibi, apoiado por Khosla Ventures, Cerberus, Google e Samsung. A empresa diz que seus próximos modelos comprimidos ficarão na faixa de várias centenas de bilhões de parâmetros, dentro de alguns meses.

## Fontes

- [Ternary Bonsai 2 27B no Hugging Face](https://huggingface.co/prism-ml/Ternary-Bonsai-2-27B-mlx-2bit) (2026-09-18)
- [PrismML libera o Ternary Bonsai 2 27B sob Apache 2.0](https://datanorth.ai/news/prismml-releases-ternary-bonsai-2-27b) (2026-09-18)
- [PrismML lança o Bonsai 2 27B, seu modelo mais capaz](https://www.prnewswire.com/news-releases/prismml-launches-bonsai-2-27b-its-most-capable-model-yet-302882228.html) (2026-09-18)
- [Bonsai 2 27B roda local com 5,9 GB e 262 mil tokens de contexto](https://runtimewire.com/article/prismml-bonsai-2-27b-local-ai-model) (2026-09-18)

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