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title: "Pesquisador apresenta método 'Never Give Up' para otimizar RL"
url: https://dailyjournal.news/news/2026-09-15/pesquisador-apresenta-metodo-never-give-up-para-otimizar-rl
published: 2026-09-15T19:10:36.286347+00:00
updated: 2026-09-15T19:10:36.286347+00:00
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language: pt-BR
publisher: "Daily Journal"
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# Pesquisador apresenta método 'Never Give Up' para otimizar RL

A nova técnica aloca maior poder computacional para problemas complexos em grupos GRPO, aumentando a amostragem de dados em falhas.

## Pontos principais

- O método 'Never Give Up' foi desenvolvido pelo pesquisador Nathan Lambert em parceria com o estagiário Michael.
- A técnica aumenta a amostragem de dados quando todas as conclusões de um grupo GRPO estão incorretas.
- O sistema utiliza uma probabilidade de cerca de 0,9 para buscar lotes com gradiente diferente de zero.
- O autor aponta que a abordagem é escalável, apesar de apresentar desafios na implementação prática.

O pesquisador Nathan Lambert anunciou o lançamento do método 'Never Give Up', uma técnica voltada para o escalonamento de aprendizado por reforço (RL). Desenvolvido em colaboração com o estagiário Michael, o projeto visa alocar mais poder computacional especificamente para problemas mais complexos dentro de grupos GRPO.

A estratégia funciona aumentando a amostragem de dados sempre que todas as conclusões de um grupo GRPO resultam em erro. O sistema utiliza uma probabilidade de aproximadamente 0,9 para identificar e buscar lotes que apresentem gradiente diferente de zero. Embora o autor afirme que a abordagem possui potencial de escalabilidade, ele ressalta que a técnica ainda enfrenta desafios para sua implementação prática.

## Fontes

- [@natolambert: An basic idea in scaling RL: Can we allocate more compute to the harder problems?](https://x.com/natolambert/status/2099934317753286776) (2026-09-15)

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