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title: "Sistema GB300 NVL72 supera arquitetura Hopper em inferência agentica"
url: https://dailyjournal.news/news/2026-09-11/sistema-gb300-nvl72-supera-arquitetura-hopper-em-inferencia-agentica
published: 2026-09-11T03:10:30.987139+00:00
updated: 2026-09-11T03:10:30.987139+00:00
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language: pt-BR
publisher: "Daily Journal"
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# Sistema GB300 NVL72 supera arquitetura Hopper em inferência agentica

Nova arquitetura da Nvidia entrega desempenho 13 vezes superior por dólar em tarefas de inferência agentica, segundo a SemiAnalysis.

## Pontos principais

- O sistema GB300 NVL72 utiliza um backplane de cobre para escalar até 72 unidades.
- A arquitetura anterior, Hopper, era limitada a 8 unidades.
- O design permite otimizações como o paralelismo de especialistas em larga escala via vLLM.
- Cada GPU processa apenas um subconjunto de especialistas para aumentar a eficiência computacional.

O sistema GB300 NVL72 apresenta um desempenho por dólar 13 vezes superior ao da arquitetura Hopper em inferência agentica. A nova solução utiliza um backplane de cobre que permite expandir o domínio de escala para 72 unidades, superando o limite de 8 unidades da geração anterior.

A arquitetura possibilita otimizações como o paralelismo de especialistas em larga escala através do vLLM. Com esse design, cada GPU processa apenas um subconjunto de especialistas, o que otimiza a eficiência computacional do sistema.

## Fontes

- [@SemiAnalysis_: ALERT🚨 GB300 NVL72 NVLINK BACKPLANE ENABLES 13x BETTER PERF PER DOLLAR THAN HOPPER ON AGENTIC INFERENCE](https://x.com/SemiAnalysis_/status/2098238630015705267) (2026-09-11)

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