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title: "Perplexity lança Q2D-Web para avaliar sistemas de RAG agenticos"
url: https://dailyjournal.news/news/2026-09-09/perplexity-lanca-q2d-web-para-avaliar-sistemas-de-rag-agenticos
published: 2026-09-09T20:40:35.500307+00:00
updated: 2026-09-09T20:40:35.500307+00:00
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language: pt-BR
publisher: "Daily Journal"
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# Perplexity lança Q2D-Web para avaliar sistemas de RAG agenticos

A Perplexity apresentou o Q2D-Web, um novo benchmark e leaderboard público para medir o desempenho de modelos de recuperação em sistemas de RAG.

## Pontos principais

- O benchmark utiliza um corpus de 190 milhões de documentos da web.
- A base inclui 69.721 consultas reformuladas por agentes em dez idiomas.
- A avaliação combina citações de agentes, rankings de produção e julgamentos de LLM.
- O modelo pplx-embed-v1-4b liderou as categorias Web Ranking e Combined.

A Perplexity anunciou o lançamento do Q2D-Web, um benchmark e leaderboard público voltado para a avaliação de sistemas de RAG agenticos. A ferramenta utiliza um corpus de 190 milhões de documentos da web e 69.721 consultas reformuladas por agentes, abrangendo domínios como saúde, finanças e programação.

Para garantir a precisão dos resultados e reduzir falsos negativos, o benchmark emprega três conjuntos de relevância, incluindo julgamentos de LLM e citações de agentes. O modelo pplx-embed-v1-4b da própria empresa obteve o melhor desempenho nas categorias de Web Ranking e Combined.

## Fontes

- [@perplexity_ai: We're introducing Q2D-Web (Query2Doc-Web), a benchmark and public leaderboard for evaluating retrieval in agentic RAG systems.](https://x.com/perplexity_ai/status/2097782467210166601) (2026-09-09)

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Publicado por Daily Journal. Versão HTML: https://dailyjournal.news/news/2026-09-09/perplexity-lanca-q2d-web-para-avaliar-sistemas-de-rag-agenticos