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title: "Custo computacional para modelos de IA de alta performance cai drasticamente"
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published: 2026-09-08T17:45:22.236712+00:00
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publisher: "Daily Journal"
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# Custo computacional para modelos de IA de alta performance cai drasticamente

Pesquisador da OpenAI aponta redução de custos para modelos atingirem benchmarks complexos como ARC-AGI e IMO entre 2025 e 2026.

## Pontos principais

- O custo para alcançar 87,5% no benchmark ARC-AGI caiu de 500 mil dólares para 20 dólares com o modelo Astra.
- Problemas de nível de medalha de ouro na IMO tornaram-se acessíveis via assinatura do ChatGPT em 2026.
- A escalabilidade do test-time compute deve permitir que usuários comuns acessem IAs de alta capacidade em breve.

O pesquisador da OpenAI, Noam Brown, destacou uma queda expressiva no custo computacional necessário para modelos de IA atingirem alta performance. Entre 2025 e 2026, o custo para atingir 87,5% no benchmark ARC-AGI reduziu de 500 mil dólares para cerca de 20 dólares. Além disso, a resolução de problemas de nível de medalha de ouro na IMO tornou-se acessível por assinatura. Brown defende que a escalabilidade do test-time compute ampliará o acesso a IAs capazes de resolver problemas complexos.

## Fontes

- [@polynoamial: Yes, this result cost millions of dollars.](https://x.com/polynoamial/status/2097375837670785447) (2026-09-08)

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