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title: "Modelos Fable 5.1 e GPT 6 falham ao resolver erro no runtime do Bend2"
url: https://dailyjournal.news/news/2026-09-05/modelos-fable-51-e-gpt-6-falham-ao-resolver-erro-no-runtime-do-bend2
published: 2026-09-05T16:40:38.039432+00:00
updated: 2026-09-05T16:40:38.039432+00:00
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language: pt-BR
publisher: "Daily Journal"
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# Modelos Fable 5.1 e GPT 6 falham ao resolver erro no runtime do Bend2

Pesquisador aponta que modelos de IA não identificaram falha simples de escalonamento, optando por soluções complexas e ineficazes.

## Pontos principais

- Os modelos Fable 5.1 e GPT 6 não solucionaram um vazamento de memória no runtime do Bend2.
- A causa do erro era o escalonamento de lanes, e não o alocador de memória como sugerido pelas IAs.
- Victor Taelin resolveu o problema em cinco minutos ao rotacionar identidades das lanes.
- A correção reduziu o uso de memória de 555MB para 23MB após 2000 execuções.
- O autor afirma que os modelos falharam por adicionar complexidade em vez de questionar a premissa do sistema.

O pesquisador Victor Taelin relatou que os modelos Fable 5.1 e GPT 6 foram incapazes de corrigir um vazamento de memória no runtime do Bend2 após uma noite de tentativas. Segundo Taelin, as IAs focaram erroneamente no alocador de memória, ignorando que a causa raiz residia no escalonamento de lanes. O pesquisador solucionou a falha em cinco minutos ao implementar a rotação de identidades das lanes, reduzindo o consumo de memória de 555MB para 23MB após 2000 execuções. Taelin aponta que a falha dos modelos ocorreu por priorizarem a adição de complexidade ao sistema em vez de simplificar a arquitetura ou questionar a premissa do problema.

## Fontes

- [@VictorTaelin: BTW both Fable 5.1 and GPT 6 failed, overnight, on a problem that I solved in 5 minutes. I want to post what happened just to document why we're not quite on AGI yet, although gett…](https://x.com/VictorTaelin/status/2096273196412498057) (2026-09-05)

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