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title: "Modelo Nemotron3 Ultra da NVIDIA apresenta desempenho inferior ao Qwen3.8"
url: https://dailyjournal.news/news/2026-09-03/modelo-nemotron3-ultra-da-nvidia-apresenta-desempenho-inferior-ao-qwen38
published: 2026-09-03T01:10:48.670895+00:00
updated: 2026-09-03T01:10:48.670895+00:00
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language: pt-BR
publisher: "Daily Journal"
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# Modelo Nemotron3 Ultra da NVIDIA apresenta desempenho inferior ao Qwen3.8

Análise aponta que o modelo Nemotron3 Ultra, com 550 bilhões de parâmetros, é superado em benchmarks por modelos chineses de menor escala.

## Pontos principais

- O Nemotron3 Ultra possui 550 bilhões de parâmetros totais e 55 bilhões de parâmetros ativos.
- O modelo Qwen3.8, que conta com 27 bilhões de parâmetros, supera o desempenho do Nemotron3 Ultra.
- A NVIDIA desenvolveu tecnologias anteriores como LatentMoE e GatedDeltaNets.
- Relatório da SemiAnalysis destaca disparidade de eficiência entre o modelo da NVIDIA e competidores menores.

Relatórios da SemiAnalysis indicam que o modelo Nemotron3 Ultra da NVIDIA, estruturado com 550 bilhões de parâmetros totais e 55 bilhões ativos, apresenta um desempenho inferior em benchmarks quando comparado ao modelo chinês Qwen3.8, que utiliza apenas 27 bilhões de parâmetros. A análise ressalta uma disparidade de eficiência entre a tecnologia da NVIDIA e modelos de menor escala desenvolvidos por concorrentes. Embora a divisão de pesquisa da NVIDIA tenha criado tecnologias como LatentMoE e GatedDeltaNets, utilizadas em outros modelos de mercado, o desempenho do Nemotron3 Ultra não alcançou os resultados observados em alternativas menores.

## Fontes

- [@SemiAnalysis_: NVIDIA Research 🚀 has produced some great research, like LatentMoE (used in Kimi K3) and GatedDeltaNets (used in Qwen). But for e2e frontier training, NVIDIA's bureaucratic cultur…](https://x.com/SemiAnalysis_/status/2095316010249166875) (2026-09-03)

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