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title: "Estudo de Claude Shannon revela limites da aleatoriedade humana"
url: https://dailyjournal.news/news/2026-08-26/estudo-de-claude-shannon-revela-limites-da-aleatoriedade-humana
published: 2026-08-26T21:03:01.968821+00:00
updated: 2026-08-26T21:03:01.968821+00:00
categories: ["science"]
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language: pt-BR
publisher: "Daily Journal"
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# Estudo de Claude Shannon revela limites da aleatoriedade humana

Pesquisa histórica de Claude Shannon demonstrou que máquinas podem prever escolhas humanas com precisão superior a 60%.

## Pontos principais

- Claude Shannon desenvolveu uma máquina nos anos 1950 para antecipar decisões humanas.
- O dispositivo foi projetado para prever escolhas entre duas alavancas distintas.
- A máquina de Shannon alcançou uma taxa de acerto de 65%, superando projetos anteriores.
- O experimento original que inspirou Shannon atingia uma precisão de 53%.

Nos anos 1950, Claude Shannon, amplamente reconhecido como o pai da teoria da informação, conduziu um experimento no Bell Labs que desafiou a percepção sobre a aleatoriedade humana. Ao desenvolver uma máquina capaz de antecipar escolhas entre duas alavancas, Shannon demonstrou que o comportamento humano, muitas vezes considerado imprevisível, segue padrões identificáveis. Enquanto um projeto anterior de um colega atingia 53% de precisão, a versão aprimorada por Shannon alcançou 65% de acerto. Esse estudo pioneiro revelou que, mesmo em decisões aparentemente arbitrárias, o cérebro humano tende a repetir sequências que podem ser mapeadas por algoritmos. A relevância desse trabalho reside na compreensão fundamental de como a previsibilidade pode ser extraída de sistemas complexos, estabelecendo bases para o estudo da teoria da informação e da inteligência artificial moderna.

## Fontes

- [Moedas, loterias e senhas revelam limites da aleatoriedade humana](https://redir.folha.com.br/redir/online/mercado/rss091/*https://www1.folha.uol.com.br/mercado/2026/08/moedas-loterias-e-senhas-revelam-limites-da-aleatoriedade-humana.shtml) — Folha de S.Paulo (2026-08-26)

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