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title: "OpenAI revela chip Jalapeño com desempenho superior a rivais em IA"
url: https://dailyjournal.news/news/2026-08-25/chip-jalapeno-da-openai-supera-benchmarks-de-inferencia-e-eficiencia
published: 2026-08-25T14:32:11.843027+00:00
updated: 2026-08-25T15:33:26.676+00:00
categories: ["technology"]
topics: ["openai", "nvidia"]
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language: pt-BR
publisher: "Daily Journal"
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# OpenAI revela chip Jalapeño com desempenho superior a rivais em IA

O novo chip ASIC da OpenAI superou hardware da Nvidia e Google em testes de inferência, destacando-se pela eficiência energética e menor latência.

## Pontos principais

- O Jalapeño é um chip ASIC desenvolvido pela OpenAI em parceria com a Broadcom ao longo de 16 meses.
- Testes no benchmark InferenceX indicam que o chip oferece maior throughput por quilowatt que os padrões atuais.
- O hardware entregou de 1,5 a 1,9 vezes mais trabalho de IA por watt em comparação a chips da Nvidia.
- A latência registrada foi de 1,7 a 3,6 vezes menor que a de concorrentes em modelos como GPT-OSS e DeepSeek R1.
- O componente possui um TDP (Thermal Design Power) de 700W, conforme detalhado na conferência Hot Chips.
- O chip superou soluções da Nvidia, AMD e Google em diversos testes com modelos de código aberto.

A OpenAI apresentou oficialmente o Jalapeño, seu primeiro chip ASIC personalizado voltado para a inferência de inteligência artificial. Desenvolvido em colaboração com a Broadcom em um ciclo de 16 meses, o hardware foi projetado para otimizar a execução de modelos complexos em larga escala. Detalhes técnicos revelados durante a conferência Hot Chips indicam que o componente opera com um TDP de 700W, focando em maximizar a eficiência energética e a velocidade de processamento. Os resultados de desempenho foram validados pelo benchmark InferenceX da Semianalysis, que destacou a capacidade do chip em superar tecnologias de mercado consolidadas. Em testes comparativos utilizando modelos como GPT-OSS, DeepSeek R1 e Kimi K2.5 1T, o Jalapeño demonstrou uma latência significativamente reduzida e um throughput superior por quilowatt em relação aos chips da Nvidia, AMD e Google. A introdução deste hardware próprio representa um movimento estratégico da OpenAI para reduzir a dependência de fornecedores externos e otimizar o custo total de propriedade (TCO) de sua infraestrutura de data center. Ao focar em inferência, a empresa busca atender à crescente demanda por processamento eficiente de modelos de linguagem, garantindo maior escalabilidade para suas aplicações de IA.

## Fontes

- [Jalapeño’s first results show industry-leading speed and efficiency in AI inference](https://openai.com/index/jalapeno-first-results) — OpenAI (2026-08-25)
- [OpenAI details Jalapeño AI chip, with 700W TDP](https://www.datacenterdynamics.com/en/news/openai-details-jalape%C3%B1o-ai-chip-with-700w-tdp/) (2026-08-25)
- [OpenAI says its Jalapeño chip delivered 1.5x-1.9x more AI work per watt and 1.7x-3.6x lower latency vs. Nvidia chips across GPT-OSS, DeepSeek R1, Kimi K2.5 1T (Emma Roth/The Verge)](https://www.techmeme.com/260825/p24#a260825p24) — Techmeme (2026-08-25)
- [OpenAI’s Jalapeño chip is built for fast inference at scale, benchmarks show](https://techcrunch.com/2026/08/25/openais-jalapeno-chip-is-built-for-fast-inference-at-scale-benchmarks-show/) — TechCrunch (2026-08-25)
- [A detailed look at Jalapeño, OpenAI's ASIC developed with Broadcom in 16 months, which beat Nvidia, AMD, and Google chips on multiple top open-source models (SemiAnalysis)](https://www.techmeme.com/260825/p31#a260825p31) — Techmeme (2026-08-25)

## Tópicos relacionados

- [OpenAI](https://dailyjournal.news/topics/openai)
- [NVIDIA](https://dailyjournal.news/topics/nvidia)

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