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title: "Empresas priorizam performance de IA e falham no controle de custos"
url: https://dailyjournal.news/news/2026-08-12/empresas-priorizam-desempenho-de-ia-e-ignoram-custos-de-infraestrutura
published: 2026-08-12T07:31:38.647594+00:00
updated: 2026-08-12T07:31:46.836+00:00
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language: pt-BR
publisher: "Daily Journal"
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# Empresas priorizam performance de IA e falham no controle de custos

Pesquisa aponta que foco em velocidade e disponibilidade de infraestrutura de IA tem gerado gestão ineficiente e falta de visibilidade financeira nas empresas.

## Pontos principais

- 69% das empresas operam suas GPUs com 50% ou menos de capacidade instalada.
- Custo total de propriedade aparece apenas em quarto lugar nos critérios de compra de infraestrutura.
- Menos da metade das organizações consegue rastrear com rigor o retorno sobre investimentos em computação para IA.
- 53% das empresas já enfrentaram incidentes de segurança ou quase incidentes envolvendo agentes de IA.
- 21% das organizações não possuem mecanismos para interromper em tempo real agentes que excedem orçamentos.
- 68% das empresas relataram falhas recorrentes em agentes devido a dados de contexto inconsistentes.
- 74% das empresas planejam investir em novas ferramentas de segurança para agentes nos próximos doze meses.

Uma pesquisa recente da VentureBeat revela que a adoção de IA em escala pelas empresas tem sido impulsionada pela busca por desempenho e disponibilidade de GPUs, frequentemente em detrimento da eficiência econômica. Embora dois terços das organizações já operem cargas de trabalho de IA em produção, a priorização técnica tem resultado em uma subutilização significativa de recursos, com a maioria das empresas operando sua infraestrutura de computação abaixo da metade da capacidade total. A falta de visibilidade sobre o custo total de propriedade e o retorno sobre o investimento (ROI) aponta para uma lacuna crítica na gestão financeira dessas tecnologias.

Além dos desafios de infraestrutura, a governança de agentes de IA apresenta vulnerabilidades operacionais e de segurança. A pesquisa indica que a falta de controle orçamentário em tempo real e o compartilhamento excessivo de credenciais dificultam a atribuição de responsabilidades. Paralelamente, a inconsistência nos dados de contexto tem levado a falhas recorrentes na precisão das respostas dos agentes. Diante desse cenário, a maioria das empresas sinaliza que pretende reformular suas estratégias de governança e adotar ferramentas de segurança mais especializadas nos próximos doze meses para mitigar riscos e otimizar a operação.

## Fontes

- [Agent context layers: Enterprises governing their AI data are catching twice as many bad answers as the ones who aren't](https://venturebeat.com/resources/agent-context-layers-enterprises-governing-their-ai-data-are-catching-twice-as-many-bad-answers-as-the-ones-who-arent) — VentureBeat (2026-08-12)
- [Agentic orchestration: Enterprise AI organizations know how to govern agents but still can't meter what they cost](https://venturebeat.com/resources/agentic-orchestration-enterprise-ai-organizations-know-how-to-govern-agents-but-still-cant-meter-what-they-cost) — VentureBeat (2026-08-12)
- [Infrastructure and compute: Enterprises are buying AI compute for speed while flying blind on what it costs](https://venturebeat.com/resources/infrastructure-and-compute-enterprises-are-buying-ai-compute-for-speed-while-flying-blind-on-what-it-costs) — VentureBeat (2026-08-12)
- [Agentic security: Enterprises enforce agent permissions two-thirds of the time — and isolate high-risk agents less than one in five](https://venturebeat.com/resources/agentic-security-enterprises-enforce-agent-permissions-two-thirds-of-the-time-and-isolate-high-risk-agents-less-than-one-in-five) — VentureBeat (2026-08-12)

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