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title: "Thinking Machines lança Inkling-Small, modelo multimodal de pesos abertos"
url: https://dailyjournal.news/news/2026-07-30/thinking-machines-lanca-modelo-de-ia-inkling-small-com-pesos-abertos
published: 2026-07-30T18:03:10.764071+00:00
updated: 2026-07-31T13:21:10.498605+00:00
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language: pt-BR
publisher: "Daily Journal"
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# Thinking Machines lança Inkling-Small, modelo multimodal de pesos abertos

O novo modelo de IA da Thinking Machines Lab oferece desempenho comparável à versão original com maior eficiência e licenciamento Apache 2.0.

## Pontos principais

- O Inkling-Small possui 276 bilhões de parâmetros totais e 12 bilhões de parâmetros ativos, utilizando arquitetura de Mistura de Especialistas (MoE).
- O modelo é licenciado sob a licença Apache 2.0, facilitando a adoção comercial por empresas.
- A ferramenta oferece suporte a entradas de texto, imagem e áudio, com uma janela de contexto de até um milhão de tokens.
- O modelo permite que usuários controlem o esforço de raciocínio durante a execução, otimizando recursos computacionais.
- Apesar da eficiência, o modelo ainda exige infraestrutura de servidores de GPU de nível empresarial para execução.

A Thinking Machines Lab anunciou o lançamento do Inkling-Small, um modelo de inteligência artificial multimodal de pesos abertos. Com 276 bilhões de parâmetros totais e apenas 12 bilhões de parâmetros ativos, o modelo utiliza uma arquitetura de Mistura de Especialistas (MoE) para entregar um desempenho comparável ao Inkling original, ocupando apenas um quarto do tamanho. O lançamento, licenciado sob a licença Apache 2.0, reforça a estratégia da empresa em disponibilizar tecnologias acessíveis para a comunidade de desenvolvedores e para o setor corporativo.

Além da eficiência, o Inkling-Small suporta entradas de texto, imagem e áudio, contando com uma janela de contexto de até um milhão de tokens. O modelo permite que os usuários ajustem o esforço de raciocínio durante a execução, embora ainda demande infraestrutura de servidores de GPU de nível empresarial para operar. A iniciativa demonstra a capacidade da startup em estabelecer um pipeline de desenvolvimento de modelos escalável, sendo que a ferramenta já pode ser acessada para fine-tuning na plataforma Tinker ou via Hugging Face.

## Fontes

- [Thinking Machines Lab entrega o Inkling-Small com pesos abertos e custo menor de computação](https://runtimewire.com/article/thinking-machines-lab-inkling-small-open-weights) (2026-07-31)
- [Introducing Inkling-Small](https://thinkingmachines.ai/news/inkling-small/) — Thinking Machines Lab (2026-07-30)
- [Model card do Inkling-Small](https://thinkingmachines.ai/model-card/inkling-small/) (2026-07-31)
- [thinkingmachines/Inkling-Small no Hugging Face](https://huggingface.co/thinkingmachines/Inkling-Small) (2026-07-31)
- [Thinking Machines lança o modelo open source Inkling-Small](https://dataconomy.com/2026/07/31/thinking-machines-launches-open-source-inkling-small-model/) (2026-07-31)
- [Thinking Machines releases Inkling-Small, an open-weight model with 276B total and 12B active parameters, saying it "achieves comparable performance" to Inkling (Thinking Machines Lab)](https://www.techmeme.com/260730/p42#a260730p42) — Techmeme (2026-07-30)
- [Thinking Machines debuts Inkling Small open source AI model nearing performance of predecessor at about 1/4 size](https://venturebeat.com/technology/thinking-machines-debuts-inkling-small-open-source-ai-model-nearing-performance-of-predecessor-at-about-1-4-size) — VentureBeat (2026-07-31)

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