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title: "Segurança de agentes de IA exige controle por ações e auditoria"
url: https://dailyjournal.news/news/2026-07-30/especialistas-alertam-para-riscos-de-seguranca-em-agentes-de-ia-1
published: 2026-07-30T15:15:34.558121+00:00
updated: 2026-07-31T02:02:23.988+00:00
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language: pt-BR
publisher: "Daily Journal"
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# Segurança de agentes de IA exige controle por ações e auditoria

Especialistas da NTT DATA e Snowflake alertam que a gestão de identidades é insuficiente para proteger agentes autônomos, sendo necessários controles granulares e auditoria.

## Pontos principais

- A segurança de agentes de IA corporativos requer autorização baseada em ações específicas em vez de apenas gestão de identidades.
- Pesquisa da VentureBeat indica que 69% das empresas ainda utilizam agentes com credenciais compartilhadas, elevando riscos.
- Especialistas defendem uma governança estruturada em três camadas: agente, modelo e dados.
- A natureza exploratória dos agentes exige controles mais rigorosos que os aplicados em softwares tradicionais.
- Recomenda-se a implementação de gateways para mitigar o uso de 'shadow AI' e a auditoria constante de segredos estáticos.
- O uso de credenciais de escopo limitado é considerado apenas o nível básico de proteção em setores regulados.
- A governança deve garantir conformidade regulatória em ambientes de alta complexidade operacional.

A rápida adoção de agentes de IA autônomos no ambiente corporativo tem gerado um alerta entre especialistas da NTT DATA AIVista e da Snowflake. Segundo os profissionais, a estratégia atual de muitas empresas, que se limita à gestão de identidades, é insuficiente para conter os riscos associados a essas tecnologias. A recomendação é que as organizações migrem para modelos de autorização baseados em ações, acompanhados de trilhas de auditoria robustas, para garantir que cada operação realizada pelo agente seja validada e rastreável. O cenário é agravado por uma pesquisa da VentureBeat, que revela que 69% das companhias ainda operam agentes com credenciais compartilhadas, uma prática que facilita acessos indevidos e falhas de governança.

Para mitigar esses riscos, a governança deve ser estruturada em três camadas distintas: agente, modelo e dados. Especialistas ressaltam que a natureza exploratória dos agentes de IA exige controles muito mais granulares do que os aplicados em softwares tradicionais. Em setores altamente regulados, como finanças e saúde, o uso de credenciais de escopo limitado é visto apenas como um requisito básico. A recomendação técnica inclui a auditoria imediata de segredos estáticos e a implementação de gateways de segurança para monitorar o uso de 'shadow AI', assegurando que a autonomia dos sistemas não comprometa a conformidade regulatória nem a integridade dos dados corporativos.

## Fontes

- [Mastercard spent decades training its fraud system to see bots as thieves. Now bots are the ones doing the buying.](https://venturebeat.com/security/mastercard-spent-decades-training-its-fraud-system-to-see-bots-as-thieves-now-bots-are-the-ones-doing-the-buying) — VentureBeat (2026-07-30)
- [NTT DATA AIVista and Snowflake: Identity alone won’t secure enterprise AI agents](https://venturebeat.com/security/ntt-data-aivista-and-snowflake-identity-alone-wont-secure-enterprise-ai-agents) — VentureBeat (2026-07-30)
- [Not just OpenAI: Now Anthropic says its internal models got online and cyberattacked 3 other organizations](https://venturebeat.com/security/not-just-openai-now-anthropic-says-its-internal-models-got-online-and-cyberattacked-3-other-organizations) — VentureBeat (2026-07-31)
- [Hush Security says the AI security problem has shifted from protecting models to governing identities as autonomous agents spread](https://venturebeat.com/security/hush-security-says-the-ai-security-problem-has-shifted-from-protecting-models-to-governing-identities-as-autonomous-agents-spread) — VentureBeat (2026-07-30)

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