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title: "Fundador da Astral usa IA para acelerar formatador Ruff em 6,4%"
url: https://dailyjournal.news/news/2026-06-30/fundador-da-astral-usa-ia-para-acelerar-formatador-ruff-em-64
published: 2026-06-30T16:39:42.16852+00:00
updated: 2026-06-30T16:39:42.146+00:00
categories: ["technology"]
topics: ["inteligencia-artificial"]
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language: pt-BR
publisher: "Daily Journal"
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# Fundador da Astral usa IA para acelerar formatador Ruff em 6,4%

Charlie Marsh utilizou o modelo Codex da OpenAI para otimizar o cache do Ruff, resultando em um ganho de performance de 6,4% na ferramenta.

## Pontos principais

- Charlie Marsh, fundador da Astral, utilizou o modelo Codex da OpenAI para analisar o código-fonte do formatador Ruff.
- A IA identificou uma oportunidade de melhoria no cache de expressões entre parênteses.
- A implementação da sugestão gerou um aumento de 6,4% na velocidade de processamento da ferramenta.
- O caso exemplifica a eficácia de modelos de linguagem na otimização de bases de código complexas.

O fundador da Astral, Charlie Marsh, obteve um ganho significativo de performance no formatador de código Ruff ao utilizar o modelo Codex da OpenAI para análise de código. Ao submeter partes do projeto à IA, Marsh recebeu uma sugestão específica para otimizar o cache de expressões entre parênteses, uma alteração que, embora simples, resultou em um aumento de 6,4% na velocidade geral da ferramenta. Este episódio destaca o crescente papel dos modelos de linguagem no desenvolvimento de software, servindo como uma prova de conceito sobre como a inteligência artificial pode atuar como uma ferramenta de suporte para engenheiros na identificação de gargalos de performance em bases de código complexas e de larga escala. A eficiência do Ruff, conhecido por sua alta velocidade, foi aprimorada através da colaboração entre o conhecimento técnico humano e a capacidade analítica da IA.

## Fontes

- [Astral founder Charlie Marsh used OpenAI's Codex to find a Ruff formatter optimization yielding a 6.4% speedup](https://digg.com/tech/cdglmpo3) (2026-06-30)

## Tópicos relacionados

- [Inteligência Artificial](https://dailyjournal.news/topics/inteligencia-artificial)

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