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title: "DeepSeek libera bibliotecas de código aberto para otimizar inferência"
url: https://dailyjournal.news/news/2026-06-30/deepseek-libera-bibliotecas-de-codigo-aberto-para-otimizar-inferencia
published: 2026-06-30T16:41:04.355093+00:00
updated: 2026-06-30T16:41:04.331+00:00
categories: ["technology"]
topics: ["inteligencia-artificial"]
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language: pt-BR
publisher: "Daily Journal"
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# DeepSeek libera bibliotecas de código aberto para otimizar inferência

A empresa disponibilizou as ferramentas DeepEP e DeepGEMM para melhorar o desempenho de modelos de linguagem e reduzir custos de processamento.

## Pontos principais

- A DeepSeek publicou o DeepEP e o DeepGEMM sob licença MIT no GitHub.
- O DeepEP otimiza a comunicação entre especialistas em arquiteturas Mixture of Experts (MoE).
- O DeepGEMM fornece kernels de alto desempenho com suporte a precisões FP8 e FP4.
- As ferramentas são projetadas para maximizar a eficiência em GPUs da arquitetura Hopper.
- A integração com o ecossistema PyTorch é realizada por meio de compilação JIT leve.

A startup DeepSeek anunciou a disponibilização de duas de suas principais infraestruturas de machine learning como código aberto. As bibliotecas DeepEP e DeepGEMM, agora sob licença MIT, visam solucionar gargalos críticos na execução de modelos de linguagem de grande escala. Enquanto o DeepEP foca na eficiência da comunicação entre especialistas em arquiteturas Mixture of Experts (MoE), o DeepGEMM oferece kernels matemáticos otimizados que suportam formatos de baixa precisão, como FP8 e FP4. A iniciativa é estratégica para desenvolvedores que buscam reduzir custos operacionais e aumentar o throughput em ambientes de produção. Ao otimizar o uso de hardware, especificamente GPUs da arquitetura Hopper, a DeepSeek busca democratizar o acesso a técnicas avançadas de inferência, facilitando a integração dessas soluções em projetos baseados em PyTorch através de compilação JIT leve.

## Fontes

- [DeepSeek open-sources core ML infrastructure projects DeepEP and DeepGEMM to optimize throughput and lower inference costs](https://digg.com/tech/8ranai60) (2026-06-30)

## Tópicos relacionados

- [Inteligência Artificial](https://dailyjournal.news/topics/inteligencia-artificial)

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