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title: "Liquid AI lança modelo LFM2.5-230M para execução local eficiente"
url: https://dailyjournal.news/news/2026-06-26/liquid-ai-lanca-modelo-lfm25-230m-para-execucao-local-eficiente
published: 2026-06-26T00:03:05.803073+00:00
updated: 2026-06-26T00:03:05.769+00:00
categories: ["technology"]
topics: ["inteligencia-artificial"]
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language: pt-BR
publisher: "Daily Journal"
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# Liquid AI lança modelo LFM2.5-230M para execução local eficiente

O novo modelo ultracompacto da Liquid AI promete alta performance em extração de dados, operando localmente em dispositivos de borda.

## Pontos principais

- O modelo LFM2.5-230M possui 230 milhões de parâmetros e janela de contexto de 32K.
- A arquitetura permite execução em smartphones, laptops e robôs com baixo consumo de memória.
- O modelo supera concorrentes maiores, como o Google Gemma 3 1B, em tarefas de extração de dados.
- A licença é gratuita para indivíduos e empresas com receita anual inferior a US$ 10 milhões.

A Liquid AI anunciou o lançamento do LFM2.5-230M, um modelo de linguagem focado em eficiência e execução local. Com apenas 230 milhões de parâmetros, o sistema foi projetado para rodar em dispositivos de borda, como smartphones e robôs, superando modelos significativamente maiores em tarefas de extração de dados e chamadas de ferramentas. A tecnologia utiliza a arquitetura LFM2, que otimiza a velocidade de inferência e o uso de memória, permitindo uma janela de contexto de 32K. A proposta da empresa é substituir scripts rígidos de ETL por pipelines de IA autônomos e leves em ambientes corporativos. O modelo está disponível sob uma licença dual-use, sendo gratuito para uso individual e para pequenas empresas que faturam menos de US$ 10 milhões por ano, facilitando a adoção de soluções de IA em hardware limitado.

## Fontes

- [Liquid AI's smallest model yet LFM2.5-230M beats models 4X its size at data extraction, can run 'anywhere'](https://venturebeat.com/technology/liquid-ais-smallest-model-yet-lfm2-5-230m-beats-models-4x-its-size-at-data-extraction-can-run-anywhere) — VentureBeat (2026-06-25)

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- [Inteligência Artificial](https://dailyjournal.news/topics/inteligencia-artificial)

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