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title: "Consumo de água por data centers de IA gera pressão regulatória"
url: https://dailyjournal.news/news/2026-06-25/consumo-de-agua-por-data-centers-de-ia-gera-pressao-regulatoria
published: 2026-06-25T10:15:39.574288+00:00
updated: 2026-06-25T10:15:39.553+00:00
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language: pt-BR
publisher: "Daily Journal"
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# Consumo de água por data centers de IA gera pressão regulatória

Gigantes da tecnologia enfrentam críticas pelo uso intensivo de recursos hídricos em infraestruturas de inteligência artificial.

## Pontos principais

- Google, Amazon e Microsoft buscam maior transparência sobre o uso de água em suas operações de IA.
- A geração de eletricidade para alimentar data centers responde por 75% da pegada hídrica total.
- Cerca de 70% dos americanos se opõem à instalação de data centers em suas comunidades devido a preocupações ambientais.
- A Nvidia afirma que novas gerações de chips podem reduzir o impacto no consumo de água.
- António Guterres, Secretário-Geral da ONU, exigiu que empresas de tecnologia detalhem seus impactos ambientais.

O rápido avanço da inteligência artificial colocou o consumo de água dos data centers no centro de um debate global sobre sustentabilidade. Embora o uso hídrico global seja considerado moderado por especialistas, o impacto local em regiões propensas à seca preocupa autoridades e comunidades. A pressão pública é crescente, com pesquisas indicando que a maioria dos americanos rejeita a instalação dessas infraestruturas em suas áreas devido ao temor pelo esgotamento de recursos naturais. Em resposta, empresas como Google, Amazon e Microsoft intensificam esforços para justificar suas operações, enquanto a Nvidia aposta em novas gerações de chips para mitigar o problema. A demanda por transparência, reforçada por exigências da ONU, destaca o desafio das big techs em conciliar a expansão da infraestrutura de IA com a responsabilidade ambiental e a gestão de recursos essenciais.

## Fontes

- [Water joins energy as top AI flashpoint](https://www.axios.com/2026/06/25/water-energy-ai-flashpoint) — Axios (2026-06-25)

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