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title: "Alibaba lança Qwen-AgentWorld para aprimorar agentes autônomos"
url: https://dailyjournal.news/news/2026-06-24/alibaba-lanca-qwen-agentworld-para-aprimorar-agentes-autonomos
published: 2026-06-24T19:34:30.489616+00:00
updated: 2026-06-24T19:34:30.457+00:00
categories: ["technology"]
topics: ["inteligencia-artificial"]
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language: pt-BR
publisher: "Daily Journal"
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# Alibaba lança Qwen-AgentWorld para aprimorar agentes autônomos

A equipe Qwen do Alibaba apresentou um modelo de mundo linguístico que melhora o desempenho de agentes autônomos em sete domínios distintos.

## Pontos principais

- O Qwen-AgentWorld prevê respostas do ambiente a partir das ações do agente, em vez de apenas executar comandos.
- O modelo abrange áreas como navegação web, sistemas operacionais, Android e engenharia de software.
- Treinamentos em ambientes simulados controlados superaram resultados obtidos em ambientes reais.
- Pesos do modelo de 35B e o benchmark AgentWorldBench foram disponibilizados sob licença Apache 2.0.

A equipe Qwen, do Alibaba, anunciou o lançamento do Qwen-AgentWorld, uma nova abordagem para o desenvolvimento de agentes autônomos baseada em modelos de mundo linguísticos. Diferente de métodos tradicionais, o sistema foca em prever as respostas do ambiente diante das ações do agente, permitindo um aprendizado mais robusto. Testes realizados em sete domínios, incluindo navegação web e engenharia de software, demonstraram que o uso do modelo como etapa de aquecimento antes do ajuste fino resulta em ganhos significativos de performance, mesmo em benchmarks inéditos. A iniciativa visa superar as limitações do treinamento exclusivo em ambientes reais, utilizando simulações controladas para elevar a precisão. Com a liberação dos pesos do modelo de 35B e do benchmark associado sob licença Apache 2.0, o Alibaba busca fomentar avanços na área de agentes inteligentes, oferecendo uma ferramenta aberta para pesquisadores e desenvolvedores explorarem novas capacidades de automação.

## Fontes

- [Alibaba's model never trained as an agent — and improved agent performance across seven benchmarks](https://venturebeat.com/technology/alibabas-model-never-trained-as-an-agent-and-improved-agent-performance-across-seven-benchmarks) — VentureBeat (2026-06-24)

## Tópicos relacionados

- [Inteligência Artificial](https://dailyjournal.news/topics/inteligencia-artificial)

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