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title: "Z.ai lança GLM-5.2: 753B parâmetros, contexto de 1M tokens, licença MIT e 1% atrás do Opus 4.8"
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published: 2026-06-17T12:00:00+00:00
categories: ["technology", "business"]
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language: pt-BR
publisher: "Daily Journal"
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# Z.ai lança GLM-5.2: 753B parâmetros, contexto de 1M tokens, licença MIT e 1% atrás do Opus 4.8

Modelo open-weights chinês supera GPT-5.5 e Opus 4.7 em vários benchmarks de programação; custa cerca de 1/6 dos rivais.

## Pontos principais

- 753 bilhões de parâmetros em arquitetura mixture-of-experts (~40B ativos por token)
- Janela de contexto estável de 1 milhão de tokens
- Licença MIT (uso comercial livre)
- 1% atrás do Opus 4.8 (Anthropic) no FrontierSWE
- Supera GPT-5.5 e Opus 4.7 em múltiplos testes de programação
- Preço: US$1,40 por milhão de tokens de input; US$4,40 por milhão de output
- IndexShare corta em 2,9x o trabalho de computação por token a 1M de contexto

A Z.ai, antiga Zhipu, baseada em Pequim, lançou o GLM-5.2, modelo open-weights de 753 bilhões de parâmetros em arquitetura *mixture-of-experts* (sistema que ativa só uma fração dos parâmetros por token, cerca de 40 bilhões). A janela de contexto chega a 1 milhão de tokens — cinco vezes os 200 mil tokens do GLM-5.1 — e o modelo foi distribuído sob licença MIT, sem restrições de uso comercial.

O GLM-5.2 fica 1% atrás do Opus 4.8 da Anthropic no FrontierSWE e supera GPT-5.5 e Opus 4.7 em múltiplos benchmarks de programação, ficando como modelo open-source mais bem ranqueado em FrontierSWE, PostTrainBench e SWE-Marathon. O preço da API é de US$1,40 por milhão de tokens de input e US$4,40 por milhão de output, cerca de um sexto dos rivais. Uma técnica chamada IndexShare reaproveita o mesmo indexador a cada quatro camadas de atenção esparsa, cortando em 2,9 vezes o FLOPs por token quando o contexto chega a 1 milhão.

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