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title: "CoreWeave bate recorde ao treinar modelo DeepSeek-V3 em 2 minutos"
url: https://dailyjournal.news/news/2026-06-17/coreweave-bate-recorde-ao-treinar-modelo-deepseek-v3-em-2-minutos
published: 2026-06-17T14:56:48.921972+00:00
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topics: ["inteligencia-artificial"]
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language: pt-BR
publisher: "Daily Journal"
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# CoreWeave bate recorde ao treinar modelo DeepSeek-V3 em 2 minutos

A CoreWeave utilizou 8.192 GPUs NVIDIA Blackwell Ultra para completar o treinamento do modelo DeepSeek-V3 de 671 bilhões de parâmetros.

## Pontos principais

- O desempenho foi registrado na rodada v6.0 do benchmark MLPerf Training, padrão da indústria para IA.
- O treinamento do modelo DeepSeek-V3 671B foi concluído em aproximadamente 2,02 minutos.
- A infraestrutura utilizada consistiu em um cluster de 8.192 GPUs NVIDIA GB300 NVL72.
- O sistema utilizou rede NVIDIA Spectrum-X Ethernet com tecnologia RoCE para escalabilidade.
- A CoreWeave afirmou que os resultados foram obtidos na mesma infraestrutura de nuvem disponível para clientes comerciais.
- A NVIDIA também destacou que otimizações de software permitiram um ganho de 1,3x na velocidade de treinamento em três meses.

A CoreWeave estabeleceu um novo marco no setor de inteligência artificial ao concluir o treinamento do modelo DeepSeek-V3, com 671 bilhões de parâmetros, em pouco mais de dois minutos. O feito ocorreu durante a rodada v6.0 do MLPerf Training, benchmark reconhecido pela indústria para medir a eficiência de sistemas de computação de alto desempenho. A operação foi realizada em um cluster de 8.192 GPUs NVIDIA Blackwell Ultra (GB300 NVL72), demonstrando a capacidade de escala da infraestrutura da empresa.

Segundo a companhia, os resultados não foram obtidos em um ambiente isolado para testes, mas na mesma plataforma de nuvem utilizada por seus clientes em produção. A performance foi impulsionada por inovações de software, como o uso do framework NVIDIA NeMo e otimizações em bibliotecas de comunicação, que permitiram um aumento de 30% na velocidade de processamento do modelo em apenas três meses, sem a necessidade de alterações no hardware subjacente.

## Fontes

- [CoreWeave bate recorde ao treinar modelo DeepSeek-V3 em 2 minutos](https://x.com/CoreWeave/status/2066902285117255696) (2026-06-17)

## Tópicos relacionados

- [Inteligência Artificial](https://dailyjournal.news/topics/inteligencia-artificial)

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