---
title: "Pesquisadores da Stanford criam DeLM para otimizar agentes de IA"
url: https://dailyjournal.news/news/2026-06-16/pesquisadores-da-stanford-criam-delm-para-otimizar-agentes-de-ia
published: 2026-06-16T18:05:50.974019+00:00
updated: 2026-06-16T18:05:50.958+00:00
categories: ["technology"]
topics: ["inteligencia-artificial"]
source_count: 1
outlet_count: 1
language: pt-BR
publisher: "Daily Journal"
---

# Pesquisadores da Stanford criam DeLM para otimizar agentes de IA

O novo framework DeLM permite a coordenação descentralizada de agentes de IA, reduzindo custos operacionais pela metade e aumentando a eficiência.

## Pontos principais

- O DeLM elimina a necessidade de um orquestrador central, permitindo que agentes de IA colaborem diretamente.
- A tecnologia reduziu em 50% os custos operacionais em tarefas de múltiplos agentes.
- Testes no benchmark SWE-bench mostraram um desempenho 10,5% superior aos modelos tradicionais.
- O sistema utiliza resumos compactos e uma fila de tarefas para evitar gargalos de comunicação.

Pesquisadores da Universidade de Stanford desenvolveram o Decentralized Language Model (DeLM), um framework que altera a arquitetura de sistemas de múltiplos agentes de IA. Ao substituir o modelo tradicional de orquestração centralizada por um sistema de conhecimento compartilhado, o DeLM permite que agentes operem de forma paralela, lendo e escrevendo atualizações em um contexto comum. Essa abordagem reduz drasticamente a redundância de exploração, permitindo que os agentes aprendam com as falhas uns dos outros de maneira eficiente.

Além da redução de 50% nos custos operacionais, o framework demonstrou eficácia superior em tarefas complexas de raciocínio e engenharia de software, superando modelos convencionais em 10,5% no benchmark SWE-bench. A inovação é relevante por otimizar a comunicação entre agentes, eliminando gargalos e permitindo a resolução de problemas de longo contexto com maior agilidade e menor consumo de recursos computacionais.

## Fontes

- [Stanford's DeLM cuts multi-agent task costs 50% — without a central orchestrator](https://venturebeat.com/orchestration/stanfords-delm-cuts-multi-agent-task-costs-50-without-a-central-orchestrator) — VentureBeat (2026-06-16)

## Tópicos relacionados

- [Inteligência Artificial](https://dailyjournal.news/topics/inteligencia-artificial)

---

Publicado por Daily Journal. Versão HTML: https://dailyjournal.news/news/2026-06-16/pesquisadores-da-stanford-criam-delm-para-otimizar-agentes-de-ia