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title: "Microsoft lança MAI-Thinking-1, primeiro grande modelo de raciocínio treinado do zero pela empresa"
url: https://dailyjournal.news/news/2026-06-03/microsoft-lanca-mai-thinking-1-primeiro-grande-modelo-de-raciocinio-treinado-do
published: 2026-06-03T12:00:00+00:00
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language: pt-BR
publisher: "Daily Journal"
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# Microsoft lança MAI-Thinking-1, primeiro grande modelo de raciocínio treinado do zero pela empresa

Modelo MoE de 35B ativos e 1T totais foi treinado em 30 trilhões de tokens sem destilação; bate Claude Opus 4.6 em SWE-Bench Pro.

## Pontos principais

- Arquitetura MoE com 35 bilhões de parâmetros ativos e 1 trilhão totais
- Janela de contexto de 256 mil tokens
- Treinado em 30 trilhões de tokens em 8 mil GPUs GB200 da Nvidia
- Sem destilação de terceiros e sem texto gerado por IA no pré-treino
- Empata com Claude Opus 4.6 no SWE-Bench Pro (52,8%) e marca 97,0% no AIME 2025
- Avaliadores humanos da Surge preferem o modelo ao Claude Sonnet 4.6 em testes cegos

A Microsoft estreou na conferência Build 2026, em Seattle, seu primeiro grande modelo de raciocínio construído inteiramente pela empresa, o MAI-Thinking-1. A arquitetura mistura-de-especialistas (MoE) tem 35 bilhões de parâmetros ativos por inferência e 1 trilhão de parâmetros totais, com janela de contexto de 256 mil tokens.

O treinamento usou 30 trilhões de tokens em um cluster de 8 mil GPUs GB200 da Nvidia operado pela própria Azure. A empresa diz não ter usado destilação de modelos de terceiros nem incluído texto gerado por IA no pré-treino. Em benchmarks, o modelo marcou 52,8% no SWE-Bench Pro (empatando com o Claude Opus 4.6 da Anthropic), 97,0% no AIME 2025 e 87,7% no LiveCodeBench v6. Em avaliações cegas conduzidas pela firma Surge, anotadores humanos preferiram o MAI-Thinking-1 ao Claude Sonnet 4.6 em tarefas de turno único e múltiplo. O modelo é parte de uma família de sete modelos internos anunciados na Build.

## Fontes

- [Apresentando o MAI-Thinking-1](https://microsoft.ai/news/introducing-mai-thinking-1/) (2026-06-03)

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