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title: "Empromptu AI lança plataforma para criação de modelos de IA personalizados"
url: https://dailyjournal.news/news/2026-05-14/empromptu-ai-lanca-plataforma-para-criacao-de-modelos-de-ia-personalizados
published: 2026-05-14T13:06:37.072978+00:00
categories: ["technology"]
topics: ["inteligencia-artificial"]
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language: pt-BR
publisher: "Daily Journal"
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# Empromptu AI lança plataforma para criação de modelos de IA personalizados

A nova ferramenta Alchemy Models permite que empresas treinem IAs específicas a partir de fluxos de trabalho reais sem precisar de especialistas.

## Pontos principais

- A plataforma Alchemy Models automatiza o treinamento de modelos usando dados reais de fluxos de trabalho corporativos.
- O sistema foca na criação de 'Expert Nano Models', otimizados para tarefas específicas em vez de uso geral.
- A tecnologia dispensa a necessidade de equipes dedicadas de machine learning para o ajuste fino dos modelos.
- A Ascent Autism registrou uma redução de 87% no tempo de documentação de sessões utilizando a solução.
- A ferramenta é agnóstica a arquiteturas, suportando modelos como Llama e Qwen com propriedade total dos pesos pelo cliente.

A Empromptu AI anunciou o lançamento da plataforma Alchemy Models, uma solução projetada para permitir que empresas criem modelos de inteligência artificial personalizados diretamente a partir de fluxos de trabalho de produção. Ao capturar interações reais e validações feitas por especialistas humanos, a ferramenta automatiza o treinamento de 'Expert Nano Models', que são modelos menores e altamente otimizados para funções específicas. Essa abordagem oferece uma alternativa ao uso de RAG ou ao ajuste fino tradicional, integrando o aprendizado diretamente ao ciclo de vida da aplicação. A tecnologia já apresenta resultados práticos, como na Ascent Autism, que reportou uma queda de 87% no tempo gasto com documentação. Além da eficiência operacional, a plataforma mantém a soberania dos dados, permitindo que os clientes mantenham a propriedade dos pesos dos modelos, independentemente da arquitetura utilizada, como Llama ou Qwen.

## Fontes

- [Enterprises can now train custom AI models from production workflows — no ML team required](https://venturebeat.com/data/enterprises-can-now-train-custom-ai-models-from-production-workflows-no-ml-team-required) — VentureBeat (2026-05-14)

## Tópicos relacionados

- [Inteligência Artificial](https://dailyjournal.news/topics/inteligencia-artificial)

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