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title: "Sakana AI desenvolve modelo para orquestrar LLMs como GPT-5 e Claude"
url: https://dailyjournal.news/news/2026-05-07/sakana-ai-desenvolve-modelo-para-orquestrar-llms-como-gpt-5-e-claude
published: 2026-05-07T21:38:43.981599+00:00
categories: ["technology"]
topics: ["inteligencia-artificial"]
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language: pt-BR
publisher: "Daily Journal"
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# Sakana AI desenvolve modelo para orquestrar LLMs como GPT-5 e Claude

A Sakana AI criou o "RL Conductor", um modelo de linguagem de 7B treinado por aprendizado por reforço para orquestrar LLMs, superando modelos individuais em benchmarks.

## Pontos principais

- A Sakana AI introduziu o "RL Conductor", um modelo de linguagem pequeno (7B) treinado via aprendizado por reforço para orquestrar LLMs.
- O Conductor analisa entradas, distribui tarefas entre LLMs e coordena agentes para resolver problemas complexos, sem design humano.
- Ele alcança resultados de ponta em benchmarks de raciocínio e codificação, superando modelos como GPT-5 e Claude Sonnet 4.
- O sistema otimiza o uso de diferentes modelos para tarefas específicas, utilizando menos tokens e etapas com alta precisão.
- O Conductor é a base do Fugu, o serviço comercial de orquestração multiagente da Sakana AI, atualmente em fase beta.

A Sakana AI anunciou o desenvolvimento do "RL Conductor", um modelo de linguagem de 7 bilhões de parâmetros treinado por aprendizado por reforço para orquestrar múltiplos Large Language Models (LLMs). O Conductor é capaz de analisar dinamicamente as entradas, distribuir tarefas entre diferentes LLMs e coordenar agentes para solucionar problemas complexos, aprendendo estratégias de orquestração por tentativa e erro, sem a necessidade de design humano. Este sistema demonstrou superar modelos individuais como GPT-5 e Claude Sonnet 4 em benchmarks de raciocínio e codificação.

O "RL Conductor" é a tecnologia central por trás do Fugu, o serviço comercial de orquestração multiagente da Sakana AI, que está em fase beta. A empresa afirma que a tecnologia Fugu visa resolver as limitações de generalização de pipelines codificados manualmente, especialmente em setores como finanças e defesa, ao otimizar o uso de diferentes modelos para tarefas específicas com notável eficiência e precisão.

## Fontes

- [How Sakana trained a 7B model to orchestrate GPT-5, Claude Sonnet 4 and Gemini 2.5 Pro](https://venturebeat.com/orchestration/how-sakana-trained-a-7b-model-to-orchestrate-gpt-5-claude-sonnet-4-and-gemini-2-5-pro) — VentureBeat (2026-05-07)

## Tópicos relacionados

- [Inteligência Artificial](https://dailyjournal.news/topics/inteligencia-artificial)

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