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title: "Empresas pagam por GPUs subutilizadas devido ao FOMO, elevando preços"
url: https://dailyjournal.news/news/2026-04-29/empresas-pagam-por-gpus-subutilizadas-devido-ao-fomo-elevando-precos
published: 2026-04-29T16:12:34.02944+00:00
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language: pt-BR
publisher: "Daily Journal"
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# Empresas pagam por GPUs subutilizadas devido ao FOMO, elevando preços

O medo de perder alocação em um mercado escasso leva empresas a adquirir GPUs que utilizam minimamente, impulsionando a alta de preços no setor de computação em nuvem para IA.

## Pontos principais

- Empresas utilizam apenas cerca de 5% da capacidade de suas GPUs, segundo relatório da Cast AI.
- A subutilização é impulsionada pelo FOMO (Fear Of Missing Out) e por contratos de longo prazo e arquiteturas de workload ineficientes.
- Preços de GPUs e serviços de nuvem para IA estão em ascensão, quebrando um padrão de 20 anos de redução de custos.
- O mercado de nuvem se dividiu em commodities com preços em queda e GPUs de ponta com preços em alta devido à demanda e escassez.
- Melhorar a utilização de GPUs existentes e auditar workloads são medidas eficazes para combater o desperdício.

Empresas estão pagando por unidades de processamento gráfico (GPUs) que utilizam em apenas cerca de 5% de sua capacidade, conforme um relatório da Cast AI. Essa subutilização é atribuída ao FOMO (Fear Of Missing Out) e à escassez no mercado, levando as companhias a garantirem alocação de hardware mesmo sem demanda imediata. Esse cenário, somado a contratos de longo prazo e arquiteturas de workload ineficientes, onde GPUs ficam ociosas durante fases de processamento de CPU, contribui para a elevação contínua dos preços de GPUs e serviços de nuvem para inteligência artificial.

A alta nos preços das GPUs e serviços de nuvem para IA representa uma quebra no padrão de 20 anos de redução de custos no setor de computação em nuvem. O mercado se fragmentou em uma camada de commodities com preços em declínio e outra de fronteira, com GPUs de ponta, onde os preços estão em ascensão devido à alta demanda e escassez. Especialistas sugerem que a melhoria da utilização das GPUs existentes, por meio de compartilhamento de tempo e seleção adequada de chips para cada workload, além da auditoria de workloads, pode gerar economias significativas e combater o desperdício.

## Fontes

- [FOMO is why enterprises pay for GPUs they don't use — and why prices keep climbing](https://venturebeat.com/infrastructure/fomo-is-why-enterprises-pay-for-gpus-they-dont-use-and-why-prices-keep-climbing) — VentureBeat (2026-04-29)

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