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title: "Physical Intelligence apresenta π0.7, primeiro modelo robótico com generalização composicional"
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published: 2026-04-17T12:00:00+00:00
categories: ["technology"]
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language: pt-BR
publisher: "Daily Journal"
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# Physical Intelligence apresenta π0.7, primeiro modelo robótico com generalização composicional

Robô recombinou habilidades aprendidas separadamente para cozinhar batatas em airfryer com apenas dois exemplos de treino; taxa de sucesso subiu de 5% para 95%.

## Pontos principais

- Primeiro modelo a exibir sinais de generalização composicional em robótica
- Cozinhou batatas-doces em airfryer com apenas 2 exemplos de treinamento
- Taxa de sucesso subiu de 5% para 95% após 30 minutos de ajuste de instruções
- Transferência zero-shot entre robôs: dobrou roupas sem dados de treinamento para isso
- Physical Intelligence está avaliada em US$5 bilhões, com mais de US$1 bilhão captado

A Physical Intelligence, startup de robótica de São Francisco avaliada em US$5 bilhões, apresentou o π0.7, modelo fundacional que exibe os primeiros sinais de generalização composicional — a capacidade de recombinar habilidades aprendidas separadamente para executar tarefas inéditas.

Em um teste com airfryer, o robô cozinhou batatas-doces com apenas dois exemplos de treinamento com o aparelho. A taxa de sucesso subiu de 5% para 95% após pesquisadores passarem 30 minutos refinando as instruções em linguagem natural. O cofundador Sergey Levine comparou o fenômeno às capacidades emergentes observadas nos primeiros LLMs.

## Fontes

- [π0.7: modelo orientável com capacidades emergentes](https://www.pi.website/blog/pi07) (2026-04-17)

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Publicado por Daily Journal. Versão HTML: https://dailyjournal.news/news/2026-04-17/physical-intelligence-apresenta-07-primeiro-modelo-robotico-com-generalizacao-co