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title: "Arcee libera Trinity-Large-Thinking, modelo aberto de 400B que ficou em 2º no PinchBench"
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published: 2026-04-02T12:00:00+00:00
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language: pt-BR
publisher: "Daily Journal"
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# Arcee libera Trinity-Large-Thinking, modelo aberto de 400B que ficou em 2º no PinchBench

Mixture-of-experts com 13B ativos, Apache 2.0, atrás apenas do Opus 4.6 por 4% do preço.

## Pontos principais

- 400 bilhões de parâmetros totais, 13 bilhões ativos (mixture-of-experts)
- 2º lugar no PinchBench, atrás do Opus 4.6
- $0,90 por milhão de tokens de output — ~96% mais barato que Opus 4.6
- Licença Apache 2.0, pesos no Hugging Face
- Predecessor Trinity-Large-Preview serviu 3,37 trilhões de tokens no OpenRouter em 2 meses
- Usa 'thinking' antes de responder para melhor tool calling multi-turn

A Arcee AI liberou o Trinity-Large-Thinking, modelo de código aberto com 400 bilhões de parâmetros totais e 13 bilhões ativos via arquitetura mixture-of-experts. O modelo ficou em segundo lugar no PinchBench — benchmark de programação agêntica — atrás apenas do Opus 4.6, custando ~96% menos ($0,90 por milhão de tokens).

Lançado sob licença Apache 2.0 no Hugging Face, o Trinity-Large-Thinking usa 'thinking' antes de responder, o que melhora tool calling multi-turn, coerência de contexto e estabilidade em loops agênticos de longa duração. A Arcee enquadra a liberação como defesa de que 'open weights americanos permissivos são necessários para os EUA liderarem em IA'.

## Fontes

- [Trinity-Large-Thinking: escalando um agente de fronteira open source](https://www.arcee.ai/blog/trinity-large-thinking) (2026-04-02)

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