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title: "Modelo Foresight da Dexterity alcança 17x de aceleração em GPUs Nvidia L4"
url: https://dailyjournal.news/news/2026-03-22/modelo-foresight-da-dexterity-alcanca-17x-de-aceleracao-em-gpus-nvidia-l4
published: 2026-03-22T12:00:00+00:00
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language: pt-BR
publisher: "Daily Journal"
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# Modelo Foresight da Dexterity alcança 17x de aceleração em GPUs Nvidia L4

Ciclos de decisão caíram de 1.508ms para 90ms com 32x mais dados sensoriais; sistema em produção na FedEx.

## Pontos principais

- Aceleração de 17x — de 1.508ms para 90ms por ciclo em GPUs Nvidia L4
- Processa 32x mais dados sensoriais por ciclo que versão anterior
- Em produção na FedEx com carregamento autônomo de caminhões
- CEO Samir Menon: 'Physical AI agora funciona extremamente bem em produção'

A Dexterity.ai detalhou como seu modelo de mundo Foresight alcançou aceleração de 17x em GPUs Nvidia L4 com otimização TensorRT, reduzindo ciclos de decisão de 1.508ms para 90ms. O pipeline redesenhado agora processa todos os dados sensoriais disponíveis em vez de apenas 3% — aumento de 32x na utilização de dados por ciclo.

O sistema está em produção em ambientes reais de clientes, incluindo carregamento autônomo de caminhões para a FedEx usando um robô Mech de braço duplo. O CEO Samir Menon disse que 'Physical AI tem sido tópico de pesquisa há décadas — o que mudou é que agora funciona extremamente bem em produção.'

## Fontes

- [Dexterity diz que modelo Foresight destrava potencial de Physical AI em hardware Nvidia](https://roboticsandautomationnews.com/2026/03/22/dexterity-says-its-physical-ai-world-model-unlocks-full-potential-on-nvidia-hardware/100016/) (2026-03-22)

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Publicado por Daily Journal. Versão HTML: https://dailyjournal.news/news/2026-03-22/modelo-foresight-da-dexterity-alcanca-17x-de-aceleracao-em-gpus-nvidia-l4