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title: "THOR resolve integrais de mecânica estatística 400x mais rápido que supercomputadores"
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published: 2026-03-18T12:00:00+00:00
categories: ["technology"]
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language: pt-BR
publisher: "Daily Journal"
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# THOR resolve integrais de mecânica estatística 400x mais rápido que supercomputadores

Framework de UNM e Los Alamos combina redes tensoriais com ML para quebrar a maldição da dimensionalidade em segundos.

## Pontos principais

- THOR calcula integrais configuracionais 400x mais rápido que métodos convencionais
- Usa 'tensor train cross interpolation' para comprimir dados de alta dimensão
- Validado em cobre, argônio cristalino sob pressão extrema e transições de fase em estanho
- Código open-source no GitHub
- Publicado no Physical Review Materials
- Cálculos que levavam semanas em supercomputadores agora completam em segundos

Pesquisadores da Universidade do Novo México e do Los Alamos National Laboratory construíram o THOR (Tensors for High-dimensional Object Representation), framework que calcula diretamente integrais configuracionais — equações centrais da mecânica estatística — mais de 400x mais rápido que métodos convencionais de supercomputadores. O sistema combina algoritmos de redes tensoriais com modelos de machine learning, identificando simetrias cristalinas para reduzir a demanda computacional e quebrando a 'maldição da dimensionalidade' que tornava o cálculo direto impraticável há quase um século.

## Fontes

- [THOR AI resolve em segundos problema de física com quase 100 anos](https://wonderfulengineering.com/thor-ai-just-solved-a-100-year-old-physics-problem-in-seconds/) (2026-03-18)
- [Novo framework de IA resolve cálculos complexos de física centenas de vezes mais rápido](https://completeaitraining.com/news/new-ai-framework-solves-complex-physics-calculations/) (2026-03-18)

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Publicado por Daily Journal. Versão HTML: https://dailyjournal.news/news/2026-03-18/thor-resolve-integrais-de-mecanica-estatistica-400x-mais-rapido-que-supercomputa