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title: "AI-Q da NVIDIA conquista 1º lugar em ambos os DeepResearch Bench"
url: https://dailyjournal.news/news/2026-03-13/ai-q-da-nvidia-conquista-1-lugar-em-ambos-os-deepresearch-bench
published: 2026-03-13T12:00:00+00:00
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language: pt-BR
publisher: "Daily Journal"
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# AI-Q da NVIDIA conquista 1º lugar em ambos os DeepResearch Bench

Sistema multi-agente construído sobre Nemotron-3-Super, treinado em 67.000 trajetórias, liderou os dois principais benchmarks de pesquisa profunda.

## Pontos principais

- Primeiro lugar no DeepResearch Bench (55,95) e Bench II (54,50)
- Construído sobre Nemotron-3-Super-120B-A12B lançado no dia anterior
- Arquitetura multi-agente com orquestrador, planejador e pesquisador
- Pesquisador despacha especialistas em paralelo: Evidence Gatherer, Mechanism Explorer, Comparator, Critic e Horizon Scanner
- Treinado em 67.000 trajetórias SFT em ~25h em 16×8 GPUs H100

O AI-Q da NVIDIA conquistou primeiro lugar em ambos os DeepResearch Bench — os dois principais benchmarks para avaliação de agentes de pesquisa profunda. O sistema usa arquitetura multi-agente com três componentes (orquestrador, planejador e pesquisador), onde o pesquisador despacha especialistas em paralelo.

Construído sobre o Nemotron-3-Super lançado no dia anterior, o sistema foi treinado em 67.000 trajetórias SFT em aproximadamente 25 horas em 16×8 GPUs H100. Todo o stack é aberto e configurável via YAML, construído sobre o NeMo Agent Toolkit e LangChain DeepAgents.

## Fontes

- [Como o AI-Q da NVIDIA alcançou o 1º lugar nos DeepResearch Bench I e II](https://huggingface.co/blog/nvidia/how-nvidia-won-deepresearch-bench) (2026-03-13)

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