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title: "Google lança Gemini Embedding 2, primeiro modelo de embedding nativamente multimodal"
url: https://dailyjournal.news/news/2026-03-11/google-lanca-gemini-embedding-2-primeiro-modelo-de-embedding-nativamente-multimo
published: 2026-03-11T12:00:00+00:00
categories: ["technology"]
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outlet_count: 1
language: pt-BR
publisher: "Daily Journal"
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# Google lança Gemini Embedding 2, primeiro modelo de embedding nativamente multimodal

Modelo mapeia texto, imagens, vídeo, áudio e documentos em espaço unificado com redução de latência de até 70%.

## Pontos principais

- Primeiro modelo de embedding nativamente multimodal do Google
- Mapeia texto, imagens, vídeo, áudio e documentos em um espaço unificado
- Suporta mais de 100 idiomas para busca cross-modal
- Redução de latência de até 70% para alguns clientes enterprise
- Disponível via Gemini API no Google AI Studio e Vertex AI

O Google lançou o Gemini Embedding 2 em preview público, seu primeiro modelo de embedding nativamente multimodal. O modelo mapeia texto, imagens, vídeo, áudio e documentos em um espaço de embedding unificado, habilitando busca e classificação cross-modal em mais de 100 idiomas.

Para clientes enterprise, o modelo promete redução de latência de até 70% e menor custo total para sistemas de IA baseados em RAG. Está disponível via Gemini API no Google AI Studio e Vertex AI.

## Fontes

- [Gemini Embedding 2: nosso primeiro modelo de embedding nativamente multimodal](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-embedding-2/) (2026-03-11)
- [Gemini Embedding 2 do Google chega com suporte multimodal nativo para cortar custos](https://venturebeat.com/data/googles-gemini-embedding-2-arrives-with-native-multimodal-support-to-cut) — VentureBeat (2026-03-11)

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Publicado por Daily Journal. Versão HTML: https://dailyjournal.news/news/2026-03-11/google-lanca-gemini-embedding-2-primeiro-modelo-de-embedding-nativamente-multimo