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title: "Evo 2 publicado na Nature: 40 bilhões de parâmetros treinados em toda a árvore da vida"
url: https://dailyjournal.news/news/2026-03-05/evo-2-publicado-na-nature-40-bilhoes-de-parametros-treinados-em-toda-a-arvore-da
published: 2026-03-05T12:00:00+00:00
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language: pt-BR
publisher: "Daily Journal"
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# Evo 2 publicado na Nature: 40 bilhões de parâmetros treinados em toda a árvore da vida

Modelo do Arc Institute projetou os primeiros bacteriófagos funcionais desenhados por IA. Capa perguntou: 'quanto tempo até criar vida sintética?'

## Pontos principais

- 40 bilhões de parâmetros treinados em 9 trilhões de nucleotídeos
- Cobre os três domínios da vida: bactérias, archaea e eucariotos
- Projetou bacteriófagos funcionais validados experimentalmente — primeiros organismos desenhados por IA
- Arquitetura StripedHyena2 com contexto de 1 megabase
- Totalmente open-source disponível no HuggingFace e GitHub

O Evo 2, modelo fundacional de DNA com 40 bilhões de parâmetros treinado em mais de 9 trilhões de nucleotídeos cobrindo os três domínios da vida, foi publicado na Nature. Desenvolvido pelo Arc Institute com colaboradores de Stanford, UCSF, UC Berkeley, NVIDIA e University of Washington, o modelo prevê propriedades funcionais a partir de sequências genômicas e oferece capacidades generativas para projetar novas sequências biológicas.

O modelo projetou bacteriófagos funcionais validados experimentalmente — os primeiros organismos desenhados por inteligência artificial. A capa da Nature estampou: 'IA pode escrever genomas — quanto tempo até criar vida sintética?' O Evo 2 utiliza a arquitetura StripedHyena2 com contexto de 1 megabase e é totalmente open-source.

## Fontes

- [Modelagem e design de genomas em todos os domínios da vida com Evo 2](https://www.nature.com/articles/s41586-026-10176-5) (2026-03-05)
- [Evo 2: um ano depois](https://arcinstitute.org/news/evo-2-one-year-later) (2026-03-05)

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