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title: "DeepSeek V4 deve ser lançado até 4 de março com 1 trilhão de parâmetros e otimização para chips chineses"
url: https://dailyjournal.news/news/2026-03-02/deepseek-v4-deve-ser-lancado-ate-4-de-marco-com-1-trilhao-de-parametros-e-otimiz
published: 2026-03-02T18:30:59.171342+00:00
categories: ["technology", "world"]
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language: pt-BR
publisher: "Daily Journal"
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# DeepSeek V4 deve ser lançado até 4 de março com 1 trilhão de parâmetros e otimização para chips chineses

Modelo MoE multimodal com janela de 1M tokens e custo até 89x menor que rivais ocidentais não foi compartilhado com Nvidia ou AMD.

## Pontos principais

- DeepSeek V4 é um modelo mixture-of-experts com aproximadamente 1 trilhão de parâmetros totais e ~32B ativos por token
- Geração multimodal nativa em texto, imagem, vídeo e áudio com janela de contexto de 1 milhão de tokens
- Lançamento cronometrado para antes das sessões parlamentares chinesas (abertura em 5 de março)
- Otimizado para chips Huawei Ascend e Cambricon, mas treinamento ainda dependeu de GPUs Nvidia
- DeepSeek não compartilhou o V4 com Nvidia ou AMD, quebrando prática padrão do setor
- Benchmarks vazados sugerem ~90% no HumanEval e 80%+ no SWE-bench Verified
- Custo estimado de US$ 0,14/milhão de tokens (entrada) — até 36-89x mais barato que Claude Opus 4.6

O DeepSeek V4 deve ser lançado até 4 de março, marcando o primeiro grande modelo da empresa desde janeiro de 2025. Trata-se de um mixture-of-experts com aproximadamente 1 trilhão de parâmetros totais, geração multimodal nativa (texto, imagem, vídeo e áudio), janela de contexto de 1 milhão de tokens e arquitetura que inclui Multi-head Latent Attention, Sparse Attention e memória condicional Engram.

O DeepSeek rompeu com a prática padrão ao não compartilhar o V4 com Nvidia ou AMD, concedendo acesso antecipado exclusivamente a fornecedores domésticos como Huawei e Cambricon. A tentativa de treinar com chips Huawei Ascend enfrentou falhas de estabilidade e velocidade de interconexão, forçando reversão para hardware Nvidia no treinamento — mas a inferência foi otimizada para hardware chinês. Benchmarks vazados sugerem performance competitiva com modelos de fronteira a uma fração dos custos ocidentais.

## Fontes

- [Próximo passo do DeepSeek: como será o V4](https://recodechinaai.substack.com/p/deepseeks-next-move-what-v4-will) (2026-03-02)
- [DeepSeek lança modelo de IA aguardado para desafiar o ChatGPT](https://www.aol.com/news/deepseek-release-long-awaited-ai-162425973.html) (2026-03-02)
- [DeepSeek planeja lançar modelo multimodal V4 esta semana, dizem fontes](https://technode.com/2026/03/02/deepseek-plans-v4-multimodal-model-release-this-week-sources-say/) (2026-03-02)

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