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title: "Modelos de IA de código aberto são vulneráveis a uso criminoso, revela estudo"
url: https://dailyjournal.news/news/2026-01-29/modelos-de-ia-de-codigo-aberto-sao-vulneraveis-a-uso-criminoso-revela-estudo
published: 2026-01-29T17:01:11.105553+00:00
categories: ["business", "world"]
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language: pt-BR
publisher: "Daily Journal"
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# Modelos de IA de código aberto são vulneráveis a uso criminoso, revela estudo

Um novo estudo aponta que modelos de inteligência artificial de código aberto podem ser explorados por criminosos para atividades maliciosas como spam, phishing e desinformação, devido à remoção de proteções.

## Pontos principais

- Hackers podem usar LLMs de código aberto para controlar computadores e realizar atividades criminosas.
- A pesquisa, conduzida por SentinelOne e Censys, durou 293 dias e foi compartilhada com a Reuters.
- Milhares de implementações de LLMs de código aberto podem ser usadas para invasão de sistemas, discurso de ódio e roubo de dados.
- Variantes de modelos da Meta (Llama) e Google DeepMind (Gemma) são frequentemente encontradas em servidores acessíveis pela internet.
- Muitos modelos de código aberto têm seus mecanismos de proteção removidos intencionalmente, facilitando o uso indevido.

Um estudo recente, realizado por SentinelOne e Censys, revela que modelos de inteligência artificial de código aberto apresentam vulnerabilidades significativas que podem ser exploradas para fins criminosos. A pesquisa, que durou 293 dias e foi divulgada à Reuters, identificou que milhares de implementações de Large Language Models (LLMs) de código aberto podem ser utilizadas para atividades maliciosas, como spam, phishing, disseminação de desinformação, invasão de sistemas e roubo de dados. Modelos populares como as variantes Llama da Meta e Gemma do Google DeepMind são comumente encontrados em servidores acessíveis pela internet, muitos deles com proteções de segurança removidas intencionalmente.

Essa fragilidade levanta preocupações sobre a responsabilidade dos laboratórios de IA, que, segundo o estudo, têm o dever de antecipar possíveis danos e fornecer orientações claras para mitigar os riscos. A análise de LLMs implementados via Ollama mostrou que 7,5% deles poderiam permitir atividades prejudiciais, destacando a urgência de abordar essas vulnerabilidades para evitar o uso indevido e proteger a integridade dos sistemas digitais.

## Fontes

- [Modelos de IA de código aberto são vulneráveis ​​ao uso criminoso, diz estudo](https://www.infomoney.com.br/mundo/modelos-de-ia-de-codigo-aberto-sao-vulneraveis-ao-uso-criminoso-diz-estudo/) — InfoMoney (2026-01-29)

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